Analyse des usages d’une application mobile de bien-être et activité physique: étude pilote

L’actualité sanitaire (COVID-19) a engendré des changements organisationnels dans les entreprises et également une amplification des comportements néfastes pour la santé tel que moins d’activité physique (AP) et une augmentation de la sédentarité. Pour lutter contre ces problématiques, certaines technologies ont émergé comme les applications mobiles. Il en existe un nombre important sur le marché mais très peu semblent s’appuyer sur des preuves scientifiques pour guider le développement. Dans notre étude pilote, nous avons comme objectif de comprendre la variation des usages de l’App et leurs associations avec l’accès à certaines notifications, ainsi que l’évolution des indicateurs d’AP et de sédentarité pendant l’utilisation. L’objectif est d’étudier l’association entre les notifications, les usages et les comportements avec l’App mobile Arya V. Pour cela, nous avons fait le choix d’un design encore peu utilisé : le N-of-1. Les données produites lors du fonctionnement de l’application seront utilisées pour une étude observationnelle avec un design N-of-1. Les utilisateurs qui participent au développement de l’App suivent le protocole suivant: évaluation de l’état physique (questionnaire IPAQ) un mois d’utilisation de l’App avec des notifications standards (A) le mois suivant, les utilisateurs bénéficieront des notifications spécifiques (B1,2,3) en suivant le schéma suivant: A, B1, A, B2, A, B3Le nombre de pas quotidien (critère de jugement principal) et le temps d’écran, temps passé à des activités physiques par semaine, la fréquence de pratique ainsi que les usages de l’application (critères de jugement secondaires) seront suivis. Plusieurs retombées sont attendues, pour les utilisateurs, mais aussi pour les entreprises ( diminution du niveau de sédentarité, augmentation de l’AP quotidienne, une meilleure connaissance des employés à des fins d’amélioration de politiques de qualité de vie au travail).
Ainsi, l’étude servira également à d’autres secteurs afin de développer les méthodes de suivi et l’amélioration de l’App dans une perspective evidence-based.

avril 1

17:30

– 18:00

(30′)

DUMOULIN Coralie

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